Resumen
En este módulo, ha explorado cómo implementar agentes de inteligencia artificial mediante Azure Database for PostgreSQL. Ha aprendido sobre arquitecturas agente, recuperación de información con búsqueda vectorial, marcos de orquestación multiagente e integración con Foundry Agent Service y Model Context Protocol.
Al combinar estas funcionalidades, puede crear sistemas inteligentes que comprendan el contexto, recuperen información relevante y coordinar flujos de trabajo complejos. Azure Database for PostgreSQL proporciona la base para la memoria del agente, la búsqueda semántica y el acceso a datos escalables, lo que le permite crear aplicaciones personalizadas y con capacidad de respuesta.
Después de completar este módulo, puede hacer lo siguiente:
- Cree arquitecturas agenteicas mediante PostgreSQL para la recuperación de información y la memoria.
- Implemente operadores semánticos y de búsqueda de vectores para respuestas compatibles con contexto.
- Compare y seleccione marcos agénticos como Semantic Kernel, LangGraph, LlamaIndex y Foundry Agent Service.
- Implemente agentes de IA con el servicio foundry Agent integrado con PostgreSQL.
- Amplíe las funcionalidades del agente mediante el Protocolo de contexto de modelo (MCP) para el acceso estandarizado a las herramientas.