Introducción

  • 5 minutos

El desarrollo moderno de inteligencia artificial requiere equilibrar dos prioridades competitivas: permitir a los científicos de datos iterar rápidamente mientras se mantienen controles de seguridad estrictos. Los enfoques tradicionales obligan a los equipos a elegir entre productividad y protección. La integración de Microsoft Entra ID con Azure Machine Learning elimina este equilibrio al proporcionar controles de seguridad basados en identidades que se adapten al flujo de trabajo del equipo. Con los grupos de seguridad configurados correctamente, las directivas de acceso condicional y las integraciones de aplicaciones empresariales, puede demostrar a los auditores que solo los usuarios autorizados acceden a los recursos de IA, sin ralentizar el desarrollo del modelo.

Este módulo le guía a través de la implementación de la seguridad basada en identidades para áreas de trabajo de Azure Machine Learning mediante el identificador de Microsoft Entra. Configure grupos de seguridad que organicen a los miembros del equipo de IA por rol, cree directivas de acceso condicional que apliquen la autenticación multifactor y el cumplimiento de dispositivos, integre entidades de servicio para canalizaciones automatizadas y supervise los patrones de acceso a través de registros de auditoría. Al final, tiene las aptitudes para proteger la infraestructura de inteligencia artificial, a la vez que mantiene la agilidad que necesitan los equipos de ciencia de datos.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar este módulo, podrá hacer lo siguiente:

  • Configuración de grupos de seguridad de Microsoft Entra para organizar a los miembros del equipo de IA y aplicar el acceso con privilegios mínimos
  • Implementación de directivas de acceso condicional que protegen el acceso al área de trabajo de Azure Machine Learning
  • Integración de aplicaciones empresariales con Azure Machine Learning mediante entidades de servicio e identidades administradas
  • Evaluación de la posición de seguridad y los patrones de acceso para la infraestructura de IA mediante los registros de auditoría de Microsoft Entra

Prerrequisitos

Antes de iniciar este módulo, debería tener lo siguiente:

  • Familiaridad con los conceptos del área de trabajo de Azure Machine Learning y los roles básicos de RBAC
  • Descripción de los aspectos básicos del identificador de Entra de Microsoft, incluidos usuarios, grupos y autenticación
  • Experiencia al navegar por Azure Portal y configurar recursos de Azure

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