Introducción a la clasificación de audio con TensorFlow
Principiante
Científico de datos
Desarrollador
Estudiante
Azure Machine Learning
Obtenga información sobre cómo se representa el audio como tensores, cómo convertir formas de onda en espectrogramas y cómo usar TensorFlow para crear un clasificador de palabras clave simple.
Objetivos de aprendizaje
Objetivos de este módulo:
- Describir cómo la frecuencia de muestreo, la amplitud, los canales y las formas de onda representan los datos de audio.
- Convierta formas de onda de audio en tensores de espectrograma para el entrenamiento del modelo.
- Compile y evalúe un modelo de clasificación de palabras clave de TensorFlow binario que reconozca "sí" y "no".
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de Python
- Conocimientos básicos del aprendizaje automático
- Un entorno de Python que admita TensorFlow 2.10 o posterior, con TensorFlow y Matplotlib instalados