Resumen
En este módulo, ha aprendido cómo funcionan las redes neuronales convolucionales y cómo pueden capturar patrones en imágenes 2D. De hecho, las CNN también se pueden usar para buscar patrones en señales unidimensionales (como ondas de sonido o series temporales) y en estructuras multidimensionales (por ejemplo, eventos en vídeos, donde algunos patrones se repiten entre fotogramas).
Además, las CNN son bloques de creación sencillos para resolver tareas de Computer Vision más complejas, como la generación de imágenes. Las redes generativas adversarias se pueden usar para generar imágenes similares a las del conjunto de datos dado; por ejemplo, para generar cuadros generados mediante un equipo. Del mismo modo, las CNN se usan para la detección de objetos, la segmentación de instancias, etc. Aprender cómo implementar redes neuronales para resolver esos problemas es el tema de un curso aparte, y le recomendamos que continúe su recorrido de dominio de Computer Vision.