Introducción
En este módulo, descubriremos cómo realizar diferentes tareas de visión informática mediante TensorFlow y Keras. Se comenzará con una introducción a una red neuronal densa (DNN) pequeña y, luego, se tomará como base ese conocimiento para profundizar en las redes neuronales convolucionales (CNN). Por último, veremos cómo podemos usar modelos entrenados previamente en el aprendizaje por transferencia para mejorar nuestros resultados con menos datos.
Objetivos de aprendizaje
- Introducción a cómo crear modelos de Machine Learning de visión informática
- Introducción al entrenamiento con redes neuronales densas (DNN)
- Introducción a las redes neuronales convolucionales (CNN)
Requisitos previos
- Conocimientos de Python
- Conocimientos básicos sobre cómo usar cuadernos de Jupyter Notebook
- Comprensión básica del aprendizaje automático