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¿Cuál de las opciones siguientes se cumple cuando el modelo se sobreajusta durante el entrenamiento?
La precisión del entrenamiento y la validación empieza a disminuir.
Aumenta la precisión de la validación y la precisión del entrenamiento deja de aumentar.
La precisión del entrenamiento sigue aumentando y la precisión de la validación empieza a disminuir.
La precisión de la validación es significativamente menor que la precisión del entrenamiento.
Hemos definido un modelo de dos capas y no muestra ninguna ventaja en comparación con el modelo de una capa. ¿Cuál podría ser el problema?
El tamaño de la capa oculta es mayor que el tamaño de la capa de salida.
El tamaño de la capa oculta es el mismo que el de la capa de salida.
Hemos olvidado especificar la función de activación entre capas.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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