Resumen
En este módulo, hemos descubierto cómo funcionan las redes neuronales convolucionales y cómo pueden capturar patrones en imágenes 2D. De hecho, las CNN también se pueden usar para buscar patrones en señales unidimensionales (como ondas de sonido o series temporales) y en estructuras multidimensionales (por ejemplo, eventos en vídeos, donde algunos patrones se repiten entre fotogramas). Las CNN también son bloques de creación sencillos para resolver tareas de visión informática más complejas, como la generación de imágenes. Las redes adversarios generativas se pueden usar para generar imágenes similares a las del conjunto de datos especificado. Por ejemplo, se pueden usar para producir pinturas generadas por el equipo. Del mismo modo, las CNN se usan para la detección de objetos, la segmentación de instancias, etc. Descubrir cómo implementar redes neuronales para resolver esos problemas es un tema que se trata en un curso independiente. Ha descubierto los conceptos básicos de visión informática y esperamos que continúe su recorrido para dominar este concepto.