Información más detallada sobre Keras: personalización con TensorFlow
Principiante
Científico de datos
Desarrollador
Estudiante
Azure
Si ha completado el primer módulo y se ha dado cuenta de que necesita flexibilidad adicional para compilar o depurar el modelo, este módulo le resultará muy útil. Mostraremos cómo puede crear una red neuronal sencilla para la clasificación de imágenes, pero esta vez usaremos código de TensorFlow de nivel inferior y explicaremos los conceptos fundamentales necesarios para entenderlo.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Obtenga información sobre temas básicos de TensorFlow, como tensores, variables y diferenciación automática.
- Obtenga información sobre la diferencia entre la ejecución de gráficos y diligentes.
- Reimplementación de las fases de entrenamiento, prueba y predicción de un proyecto keras existente mediante TensorFlow.
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de Python
- Conocimientos básicos sobre cómo usar cuadernos de Jupyter Notebook
- Finalización del módulo 1 de esta ruta de aprendizaje o conocimientos de Keras
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