Introducción a MLOps para IoT Edge
Analice el significado de MLOps en el desarrollo y la implementación de modelos de Machine Learning para IoT Edge. Describa los componentes de la canalización de MLOps y muestre cómo combinarlos para crear modelos que se pueden volver a entrenar de forma automática para dispositivos IoT Edge.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Evaluar si MLOps es adecuado para automatizar los procesos de compilación e implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales.
- Describir cómo los componentes y la canalización de MLOps funcionan de manera conjunta para implementar y volver a entrenar modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales.
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de DevOps
- Conocimientos básicos de IoT Edge