Resumen

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En este módulo, el objetivo es determinar si Azure Data Factory sería una buena opción para las necesidades de integración de datos. Ha aplicado los criterios siguientes como guía para tomar una decisión:

  • Requisito de integración de datos
  • Recursos de programación
  • Compatibilidad con varios orígenes de datos
  • Infraestructura sin servidor

Ha aplicado estos criterios a la empresa de juegos ficticia. El análisis le ha permitido determinar si Azure Data Factory puede ayudarle a organizar los macrodatos. Ha evaluado si Azure Data Factory puede ayudarle a integrar los orígenes de datos y cómo puede ingerir datos de orígenes de datos locales, multinube y SaaS.

Muchas organizaciones trabajan con macrodatos, que a menudo pueden estar sin procesar, desorganizados y almacenados en una variedad de ubicaciones. Un desafío importante para estas organizaciones es dotar de orden a estos macrodatos y mejorarlos para convertirlos en conclusiones empresariales útiles. En este módulo, ha aprendido que Azure Data Factory es un servicio en la nube totalmente administrado que puede ayudarle a administrar proyectos complejos de integración de datos, extracción, transformación y carga de datos (ETL) híbrida y ELT.

Ahora debería poder determinar si Azure Data Factory puede proporcionar una solución de integración de datos adecuada para la organización. Considere la posibilidad de Azure Data Factory cuando la organización cumpla uno o varios de los criterios siguientes:

  • Los ingenieros de datos carecen de las aptitudes necesarias para crear código para realizar tareas de análisis de datos.
  • Tiene varios orígenes de datos en diferentes ubicaciones.
  • Quiere aprovechar las ventajas de una solución totalmente administrada basada en la nube.

Referencias