Este explorador ya no se admite.
Actualice a Microsoft Edge para aprovechar las características y actualizaciones de seguridad más recientes, y disponer de soporte técnico.
¿Cuál es la función principal de la tokenización en modelos de lenguaje grande (LLM)?
Generar respuestas para consultas de usuario.
Convertir texto en unidades más pequeñas para facilitar el procesamiento.
Resumir textos largos en versiones más cortas.
¿Cuál de las siguientes tareas implica determinar el tono emocional de un fragmento de texto?
Resumen
Traducción
Análisis de sentimiento
En el contexto de modelos de lenguaje grande (LLM), ¿a qué se refiere la clasificación de cero intentos?
Clasificar texto en categorías predefinidas sin ejemplos de entrenamiento previos.
Entrenamiento del modelo en algunos ejemplos para una tarea específica.
Generar respuestas de texto basadas en un mensaje determinado.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
¿Le ha resultado útil esta página?
¿Necesita ayuda con este tema?
¿Desea intentar usar Ask Learn para aclarar o guiarle a través de este tema?