Exploración de las funcionalidades con tecnología de inteligencia artificial para soluciones de datos modernas
SQL Server 2025 presenta funcionalidades nativas de inteligencia artificial con funcionalidad de búsqueda vectorial . Esto permite la búsqueda semántica y las consultas de lenguaje natural para buscar relaciones en datos más allá de las funcionalidades tradicionales de búsqueda de texto completo.
La administración de modelos en T-SQL permite trabajar con modelos de Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry y otros proveedores a través de las API REST. Puede implementar y administrar modelos locales o en la nube mediante la sintaxis estándar de T-SQL.
En el diagrama se resalta cómo SQL Server 2025 reúne la integración avanzada de ia, la búsqueda de vectores y la administración de modelos sin problemas. Con estas funcionalidades, las organizaciones pueden desbloquear nuevas conclusiones, habilitar consultas de lenguaje natural y crear aplicaciones inteligentes directamente en su plataforma de datos.
SQL Server 2025 también presenta herramientas esenciales para crear aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial, como la generación de incrustaciones de vectores, la fragmentación de texto y la indexación de vectores rápida y eficaz con DiskANN. Estas características admiten flujos de trabajo de agentes de inteligencia artificial y generación aumentada de recuperación (RAG) e integran sin problemas con marcos como LangChain, Kernel semántico y Entity Framework Core.
Implementación de funcionalidades de inteligencia artificial en SQL Server 2025
En la tabla siguiente se describen las funcionalidades clave de inteligencia artificial en SQL Server 2025:
| Capacidad | Description | Documentation |
|---|---|---|
| Búsqueda de vectores | Creación y consulta de incrustaciones vectoriales para búsqueda semántica y emparejamiento de similitudes | Búsqueda de vectores |
| Integración de modelos | Ejecución de modelos de aprendizaje automático en el motor de base de datos para la puntuación en tiempo real | Introducción a ML Services |
| Funciones de inteligencia artificial de T-SQL | Uso de funciones integradas para el análisis de texto, la generación de inserción y la inferencia de modelos | Referencia de inteligencia artificial de T-SQL |
| Conexión de Azure AI | Conexión a Foundry Tools para más funcionalidades, como Computer Vision y análisis de texto | Ejemplos de SQL AI |
Sugerencia
Use la CREATE EXTERNAL MODEL instrucción para registrar y administrar modelos de IA en la base de datos. Esto proporciona control de versiones y administración de acceso seguro para los modelos.
Configuración de características híbridas y en la nube
Asegúrese de que las configuraciones de red y seguridad permiten la comunicación entre SQL Server y los servicios de Azure al implementar escenarios híbridos.
- Recuperación ante desastres administrada: SQL Server 2025 ofrece una integración mejorada con Azure para la recuperación ante desastres administrada, lo que permite copias de seguridad automatizadas, replicación geográfica y conmutación por error rápida en la nube.
- Análisis en tiempo real: use arquitecturas de datos híbridas para combinar orígenes de datos locales y en la nube, lo que permite el análisis casi en tiempo real y los informes mediante Azure Synapse Analytics, Power BI y otros servicios en la nube.
- Seguridad y cumplimiento avanzados: benefíciese de la administración unificada de la seguridad, la protección contra amenazas avanzada y la supervisión de cumplimiento mediante la conexión de SQL Server 2025 a Azure Security Center y Microsoft Purview.
- Virtualización de datos híbridos: acceso y consulta de datos entre proveedores de almacenamiento de objetos locales, en la nube y compatibles con S3 mediante conectores integrados y características de virtualización de datos.
Exploración de escenarios de implementación
Examinemos algunos escenarios de implementación comunes que muestran cómo las organizaciones pueden aprovechar las funcionalidades de inteligencia artificial y nube de SQL Server 2025 para resolver desafíos empresariales reales.
| Scenario | Componentes usados | Valor empresarial |
|---|---|---|
| Detección de fraudes en tiempo real | Búsqueda de vectores, puntuación de T-SQL | Comprobación inmediata de transacciones |
| Recuperación ante desastres | Azure SQL, replicación geográfica | Garantía de continuidad empresarial |
| Análisis unificado | Conexiones híbridas, Azure Synapse | Información completa de los datos |
| Análisis de contenido | Servicios Cognitivos de Azure | Enriquecimiento de datos automatizado |
SQL Server 2025 permite a las organizaciones crear soluciones de datos inteligentes, resistentes y escalables mediante la combinación de la eficacia de la inteligencia artificial con conectividad sin problemas en la nube.