Prueba de conocimientos

Responda a las preguntas siguientes para ver lo que ha aprendido.

¿Por qué se ha elegido un árbol de decisión para el algoritmo de aprendizaje automático?

Un árbol de decisión es el algoritmo más complejo y preciso.

Un árbol de decisión es fácil de visualizar. Se ajusta bien porque el modelo solo puede ofrecer dos opciones: Sí o No.

Un árbol de decisión tiene muchas ramas y el modelo puede tomar muchas decisiones.

¿Cuál es el propósito de dividir el conjunto de datos?

Mejorar la precisión del modelo mediante la eliminación de los datos incorrectos.

Probar distintos algoritmos con datos diferentes.

Tener datos diferentes para el entrenamiento y la prueba del modelo.

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.

Comentarios