Introducción
Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden razonar sobre problemas complejos, hablar de forma natural, comprender las conversaciones grabadas y crear o editar contenido visual. Cada una de estas cargas de trabajo tiene requisitos diferentes, por lo que elegir un modelo comienza con la comprensión de la modalidad y el resultado que necesita.
Microsoft IA desarrolla la familia de modelos MAI para el trabajo real. La cartera incluye modelos fundamentales para el razonamiento y la generación de contenido, junto con modelos especializados para tareas como la transcripción. Estos modelos están diseñados para ampliar la capacidad humana, a la vez que proporcionan opciones prácticas para la calidad, la latencia y el costo.
Mantener la humanidad en el centro
Microsoft IA describe su visión como superintelligencia humanista: crear sistemas avanzados de inteligencia artificial que sigan siendo controlables, alineados y firmemente en servicio de la humanidad. Sus valores conectan cómo funcionan los equipos de IA con los sistemas que crean. Enfatizan:
- Comunicarse con cuidado y hacer espacio para diferentes perspectivas.
- Ganar confianza a través de la coherencia, honestidad y claridad sobre los puntos fuertes y las limitaciones.
- Crear modelos que sean precisos, confiables y útiles para el trabajo que importa.
- Diseñar experiencias claras que permitan a las personas centrarse en su trabajo en lugar de en la tecnología subyacente.
- Tratar la responsabilidad y la capacidad como complementarias, con privacidad, seguridad y derechos humanos considerados en todo el desarrollo.
- Probar rigurosamente, escuchar detenidamente, medir los resultados y mejorar continuamente.
Estos valores proporcionan una base útil para evaluar un modelo. La capacidad es importante, pero también lo son el control, la transparencia, la fiabilidad, la seguridad y el efecto del sistema resultante en las personas.
En este módulo, explorará Microsoft modelos de IA para cuatro categorías de carga de trabajo:
- Chatear y pensar : resuelva problemas que requieren razonamiento en varios pasos, matemáticas, codificación o análisis empresarial.
- Generación de código : planee e implemente cambios de software en los flujos de trabajo de desarrollo agente.
- Voz y transcripción : genere voz expresiva a partir de texto o convierta audio hablado en texto preciso.
- Generación de imágenes : cree y edite contenido visual fotorealista y listo para el diseño.
También aprenderá cómo las variantes dentro de una familia de modelos pueden ayudarle a elegir entre la calidad máxima y una operación de menor costo y más rápida.
Obtenga más información sobre la visión y los valores en la página principal de Microsoft AI.
Note
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.