modelos de inteligencia artificial de Microsoft
Tip
Consulte la pestaña Texto e imágenes para obtener más detalles.
Microsoft IA crea modelos en torno a la idea de superintelligence humanista: inteligencia artificial capaz y segura, aborda las demandas de trabajo real y amplía el potencial humano. El portafolio de MAI incluye tanto modelos fundacionales amplios como modelos optimizados para una tarea o modalidad concretas.
Comprender la cartera
Microsoft los modelos de IA abarcan varios tipos de cargas de trabajo:
- Razonamiento y chat - Modelos como MAI-Thinking razonan sobre matemáticas complejas, escenarios empresariales y otros espacios de problemas para llegar a una conclusión lógica y explicable.
- Generación de código - MAI-Code es un modelo ligero de codificación agéntica que puede generar y explicar código en una amplia gama de lenguajes de programación y frameworks.
- Síntesis de voz: la familia MAI-Voice convierte texto o una breve grabación de referencia en voz natural y expresiva.
- Reconocimiento de voz - MAI-Transcribe convierte el audio en texto adaptado al dominio en muchos idiomas y condiciones difíciles de grabación.
- Generación de imágenes - La familia MAI-Image genera y edita imágenes fotorrealistas y listas para diseño.
- Seguridad: el modelo MAI-Cyber analiza y mitiga las amenazas de ciberseguridad.
- Personalizado - Microsoft Frontier Tuning proporciona una manera de adaptar un modelo de base a los datos y requisitos empresariales privados.
Este módulo se centra en los modelos para chat y pensamiento, generación de código, voz y transcripción e generación de imágenes.
Note
Los modelos de inteligencia artificial de Microsoft están sujetos a un desarrollo continuo, con nuevas versiones disponibles con frecuencia. Los nombres de modelo oficiales incluyen la versión, por ejemplo MAI-Thinking-1 o MAI-Code-1.1-Flash. En este módulo, se omite el número de versión de los nombres de modelo para mayor claridad. En la mayoría de los escenarios, debe usar la versión más actualizada.
Elección por carga de trabajo
Comience con la entrada y salida que la aplicación necesita:
| Requirement | Familia de modelos para evaluar |
|---|---|
| Analizar un texto o un problema complejo | MAI-Thinking |
| Generar, explicar o modificar código en un flujo de trabajo de desarrollo | MAI-Code |
| Producir audio hablado a partir de texto | MAI-Voice |
| Conversión de audio hablado en texto | MAI-Transcribe |
| Generar o editar una imagen | MAI-Image |
A continuación, evalúe las cualidades que importan para su escenario. Estas cualidades pueden incluir precisión, latencia, costo, compatibilidad de idioma, coherencia de salida y seguridad. Cuando una familia ofrece varias variantes, use ejemplos representativos de la aplicación para compararlos. Una variante más pequeña o más rápida puede ser una mejor opción de producción cuando cumple la calidad necesaria.
Importante
La disponibilidad del modelo, los precios y los resultados de las pruebas comparativas pueden cambiar. Revise la documentación actual de la tarjeta de modelo y el servicio antes de elegir un modelo para producción.
Puede experimentar con modelos MAI en MAI Playground y revisar las opciones de implementación admitidas en Microsoft Foundry.