Ejercicio: Uso del modelo de IA para implementar una solución de análisis de vídeo
Ahora que ha implementado el modelo YOLO en el dispositivo perimetral, puede implementar el modelo de solución de Vision on Edge.
Compruebe que dispone de los siguientes elementos:
- Punto de conexión de predicción con el formato http://{module-name}:80/score
- Archivo tag.txt descargado con etiquetas de objeto
- Dirección URL de RTSP con el formato rtsp://rtspsim:554/media/<nombre-video>
Conectarse a una aplicación web
En este ejercicio, se conectará a la aplicación web de la solución Vision on Edge. En primer lugar, agregará una cámara que transmita el vídeo.
Abra el explorador y conéctese a http://<su_dirección_ip_pública>:8181.
Para encontrar su dirección IP pública, vaya a la página de información general de la máquina virtual y cópiela.
Cuando se conecte a la solución Vision on Edge, seleccione la página principal.
Incorporación de la cámara
En este paso, agregará una cámara que transmita la fuente de vídeo.
Vaya a la página Cámaras y agregue una cámara.
Rellene la información necesaria:
- Nombre de la cámara: asigne un nombre a la cámara.
- Dirección URL de RTSP: especifique una dirección URL que tenga el formato rtsp://rtspsim:554/media/<
- Ubicación: cree una ubicación o elija una existente.
Carga del modelo YOLO previamente entrenado en la solución Vision on Edge
Para incorporar el modelo de IA a la plataforma, seleccione Modelos y luego "+" para empezar.
Rellene la información necesaria:
- Nombre del módulo: asigne un nombre al modelo.
- Punto de conexión: escriba un punto de conexión de predicción con el formato http://{nombre del módulo}:80/score.
- Etiquetas: cargue el archivo tag.txt.
- Encabezado: déjelo vacío si no es necesario.
Seleccione Agregar.
Creación de una implementación de la solución
Vaya a la página Implementación.
Para implementar una tarea, proporcione la información necesaria:
- Asigne un nombre a la implementación.
- Elegir modelo
- Seleccione una cámara.
- Seleccione Objetos.
Seleccione Implementar.
Verá que las brechas se identificarán en la transmisión de vídeo.