Ejercicio: Diagnóstico y corrección de un informe lento
Los modelos semánticos con medidas DAX ineficaces o columnas de alta cardinalidad pueden hacer que los informes se carguen lentamente y que las experiencias de inteligencia artificial como Copilot Q&A den lugar a una finalización temporizada. El analizador de rendimiento de Power BI Desktop le ayuda a identificar qué elementos visuales son lentos y por qué.
En este ejercicio, usará el analizador de rendimiento para capturar datos de tiempo, identificar un patrón DAX costoso, aplicar una optimización mediante variables, examinar la cardinalidad de columna y comprobar la mejora.
Nota:
Necesita acceso a un área de trabajo habilitada para Fabric para completar este ejercicio. Para obtener información sobre una licencia de prueba, consulte Introducción a Fabric.
También necesita Power BI Desktop.
Este laboratorio tarda aproximadamente 30 minutos en completarse.
Inicie el ejercicio y siga las instrucciones.
