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Un autor del informe observa que un objeto visual de tabla tarda más tiempo en cargarse que otros objetos visuales en la misma página. En el analizador de rendimiento, el tiempo de consulta DAX es de 4200 ms mientras que el tiempo de visualización visual es de 150 ms. ¿Qué debe investigar primero el autor del informe?
El rendimiento de renderización de la visualización de tabla
Las medidas o los patrones de filtro utilizados por la consulta DAX del elemento visual
Conexión de red entre el cliente y el servicio Power BI
Una medida calcula la misma expresión CALCULATE tres veces dentro de su fórmula. ¿Qué técnica de optimización DAX aborda más directamente esta ineficiencia?
Reemplazo de funciones de iterador por funciones de agregación
Usar un VAR para almacenar el resultado CALCULATE y hacer referencia a él en la expresión RETURN
Mover el cálculo a una columna calculada de Power Query
Un modelo semántico contiene una columna que almacena las marcas de tiempo de pedido en milisegundos, pero solo notifica los datos de grupo por fecha. ¿Qué técnica de reducción de cardinalidad es más adecuada?
Quitar la columna por completo del modelo
Convertir el tipo de datos de la columna de "datetime" a "texto".
Truncar la columna a la precisión de fecha en Power Query antes de cargarla
Una organización tiene un modelo directQuery con una tabla de hechos grande que contiene miles de millones de filas. Los informes consultan con frecuencia los datos en el nivel mensual y regional. ¿Qué enfoque ayuda a acelerar estas consultas de nivel de resumen?
Implementación de agregaciones que almacenan datos resumidos en el nivel mensual y regional
Agregar expresiones FILTER a cada medida para limitar los datos examinados
Conversión de todas las tablas de dimensiones en modo de almacenamiento directQuery
Una página de informe con 25 objetos visuales se carga lentamente. El analizador de rendimiento muestra que los tiempos de consulta DAX individuales son inferiores a 200 ms por elemento visual, pero la carga total de la página supera los 10 segundos. ¿Cuál es la causa más probable?
Las medidas individuales necesitan optimización DAX.
El número máximo de objetos visuales está generando demasiadas consultas secuenciales.
El modelo semántico tiene columnas de cardinalidad alta que deben reducirse.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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