Descripción de la minería de opiniones
La minería de opiniones, también conocida como análisis de sentimiento basado en el aspecto, es una técnica eficaz que le permite ampliar el análisis de sentimiento más allá de las etiquetas generales de opinión y profundizar en los detalles de lo que las personas realmente piensan mediante la extracción de opiniones matizadas de datos textuales. Se identifican las opiniones relacionadas con atributos específicos (como las características del producto y la calidad del servicio), lo que proporciona información detallada para ayudarle a comprender qué aspectos reciben comentarios positivos o negativos. Esta información puede mejorar características específicas y permitirle comprender las opiniones generales y fortalezas o puntos débiles específicos.
Para Viajes Margie, la minería de opiniones puede proporcionar más detalles sobre aspectos específicos de las propiedades. Por ejemplo, opiniones como "vista increíble del Estrecho" o "la cama era incómoda" pueden ayudar a refinar la calidad de la información entregada a los clientes.
Descripción de la minería de opiniones
La minería de opiniones analiza aún más la opinión mediante la identificación de opiniones sobre palabras o atributos específicos dentro del texto. Aunque el análisis de sentimiento proporciona etiquetas generales de opinión (por ejemplo, "positiva", "neutra" y "negativa"), la minería de opiniones profundiza en aspectos específicos. Por ejemplo, una reseña del cliente sobre una propiedad en alquiler podría incluir comentarios como, "La casa era genial y las vistas del Estrecho eran increíbles. Sin embargo, la cama del dormitorio principal era bastante incómoda". El análisis de sentimiento etiquetaría esto como opinión mixta (positiva y negativa). La minería de opiniones extraería aspectos específicos: "casa" (positivo), "vistas" (positivo) y "cama del dormitorio principal" (negativo).
La minería de opiniones implica analizar texto para determinar la opinión del autor sobre atributos específicos. Ya sea una reseña sobre propiedades, una publicación en redes sociales o comentarios de los clientes, comprender la opinión sobre los aspectos individuales de los datos textuales es fundamental para tomar decisiones fundamentadas.
Aplicación del análisis de sentimiento
Las organizaciones pueden usar el análisis de opiniones para medir la satisfacción del cliente, identificar tendencias y mejorar productos o servicios. Mediante el análisis de opiniones en varios canales, las empresas obtienen información útil. Las organizaciones pueden abordar rápidamente opiniones negativas o preocupaciones y mantener una imagen positiva. También puede adaptar las experiencias de usuario en función de las opiniones, lo que permite una comunicación más eficaz. Tanto en el marketing personalizado como en las recomendaciones dirigidas, el análisis de sentimiento mejora la involucración del usuario.