Identificar la reelaboración en sus procesos
La característica Detector de reelaboraciones de la aplicación de escritorio Power Automate Process Mining puede ayudarle a encontrar reelaboraciones innecesarias y eliminarlas analizando su frecuencia. Utilice el detector después de identificar posibles reelaboraciones. Luego, puede investigar qué actividades la desencadenan y remediar la situación para evitar que el trabajo se vuelva a hacer. Reducir las repeticiones es crucial para mejorar la eficiencia del proceso y reducir los costes.
Puede elegir diferentes métricas de reelaboración para concentrarse en identificar varios tipos de repeticiones que el sistema encuentra en un proceso. Puede elegir una de las siguientes métricas de reelaboración.
Bucle automático: cuando a una actividad le sigue directamente la misma actividad. Si hablamos de transiciones, la actividad de inicio y finalización de la transición es la misma. Por ejemplo, la actividad PO-Validate se repite cinco veces. Hay valores de cero sobre el resto de actividades y transiciones porque ninguna otra actividad participa en este tipo de repetición.
Bucle: una repetición específica en la que una actividad se sucede a sí misma, pero no directamente. Por ejemplo, las actividades PO-Validate y PO-Create se repiten cinco veces. La transición entre estas dos actividades también se repite cinco veces.
Reelaboración: el recuento de reelaboraciones representa la suma de todos los bucles y bucles automáticos.
Grado anterior de bucle: las repeticiones de los predecesores de una actividad.
Grado posterior de bucle: las repeticiones de los predecesores de una actividad.
Resultado neto del bucle: la diferencia entre el grado posterior del bucle y el grado anterior del bucle. Cuando el valor es positivo, a la actividad le siguen directamente más actividades repetidas que las que la precedieron. Tales actividades inician nuevos bucles en los procesos. Si el valor es negativo, a la actividad le siguen directamente menos actividades repetidas que las que la precedieron. Tales actividades terminan o cierran los bucles en los procesos (o salen de estos).
La siguiente imagen muestra el color del efecto halo para ayudarle a observar tendencias positivas y negativas en el proceso. El color rojo representa un problema (inicio de nuevos bucles) y el color azul representa un cambio favorable (fin de bucles).
Configurar el mapa de procesos para utilizar métricas de reelaboración
Cuando se configuran las métricas de reelaboración, el mapa de proceso muestra información que indica el volumen de repeticiones para las actividades y transiciones incluidas en el proceso.
Para mostrar la información sobre la reelaboración, siga estos pasos:
En el panel de la derecha, seleccione Personalizar (el icono superior).
Seleccione Reelaboración en la barra de herramientas Personalizar.
Puede seleccionar si el sistema debe usar la misma métrica para el nodo y la transición, o puede especificar si cada métrica se configura por separado. Puede vincular o desvincular métricas utilizando el icono de vínculo para seleccionar su preferencia.
También puede cambiar entre recuento y porcentaje para cada métrica utilizando el icono de porcentaje (%), a la derecha de los menús desplegables de la métrica.
La lista de métricas es la misma para actividades y transiciones, con una excepción. Resultado neto del bucle solo está disponible para actividades.
Al seleccionar una actividad o transición, puede mostrar detalles de reelaboración sobre el objeto. El porcentaje representa la proporción de los tipos individuales de reelaboraciones con respecto al número total de instancias.
Revisión de las métricas de reelaboración en estadísticas
La sección Estadísticas es un buen lugar para verificar si su proceso cuenta con reelaboración en las estadísticas. Desde esta sección, puede obtener una idea general de la importancia de la reelaboración. Luego, puede profundizar hasta el nivel del caso para revisar las métricas de reelaboración de casos individuales.
En la pantalla Estadísticas, la información de reelaboración está disponible para la información general del caso, las actividades, las estadísticas de transición, los recursos y todas las estadísticas de atributos en el contexto de los eventos.
Las columnas de reelaboración en el extremo derecho de la tabla y la información también se pueden mostrar en el gráfico. El sistema calcula el porcentaje a partir del valor de frecuencia de eventos. En Información general del caso, el sistema calcula el porcentaje del recuento de eventos.
La información sobre las reelaboraciones también está en el panel de información general. El porcentaje muestra la proporción de las filas mostradas que contienen bucles automáticos, bucles y reelaboraciones.
Incluir métricas de reelaboración en los filtros
Puede utilizar las métricas de reelaboración como parte de los filtros de casos que configure. Un ejemplo de este escenario sería si solo desea incluir casos en los que se indique la existencia de una reelaboración importante.
El filtro Métricas admite el filtrado por cada caso según la cantidad de bucles automáticos, bucles y reelaboraciones. Los filtros Atributos (condicional) y Transición (condicional) le permiten usar el filtro de métricas de reelaboración para cada evento.
Uno de los primeros pasos del análisis en profundidad debería ser evaluar la importancia de la reelaboración en el proceso. De este modo, podrá identificar cualquier reelaboración que deba eliminar para optimizar el proceso.