Introducción
El almacenamiento de datos de Microsoft Fabric es una plataforma completa para datos, análisis e IA (inteligencia artificial). Hace referencia al proceso de almacenamiento, organización y administración de grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados.
El almacenamiento de datos de Microsoft Fabric se basa en Synapse Analytics, ya que ofrece un amplio conjunto de características que facilitan la administración y el análisis de datos. Incluye funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y admite las funcionalidades de T-SQL transaccionales completas, como un almacenamiento de datos empresarial.
El proceso de consulta de un almacenamiento de datos es un componente clave de la inteligencia empresarial. Conlleva la extracción y manipulación de los datos almacenados en un almacenamiento de datos, lo que permite a los usuarios extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos.
Diseño de esquema de estrella
En un almacenamiento de datos típico, los datos se organizan mediante un esquema, a menudo un esquema de estrella o un esquema de copo de nieve. El esquema de estrella y el esquema de copo de nieve son enfoques de modelado desarrollados ampliamente adoptados por los almacenamientos de datos relacionales. Requiere que se clasifiquen las tablas como dimensiones o hechos.
Las tablas de hechos almacenan los datos cuantitativos medibles sobre una empresa, mientras que las tablas de dimensiones contienen atributos descriptivos relacionados con los datos de hechos.
Considere una tabla de dimensiones como el "quién, qué, dónde, cuándo y por qué" del almacenamiento de datos. Es como el fondo descriptivo que proporciona contexto a los números sin procesar que se encuentran en las tablas de hechos.
Por ejemplo, si está ejecutando una tienda en línea, la tabla de hechos puede contener los datos sin procesar de las ventas (cuántas unidades de cada producto se han vendido). Sin embargo, sin una tabla de dimensiones, no sabría quién compró esos productos, cuándo se compraron o dónde se encuentra el comprador.
Exploraremos diferentes formas de conectarse a los almacenamientos de datos y consultarlos, y cómo pueden facilitar las tareas de extraer información de forma eficaz.
Para más información, vea Descripción de un esquema de estrella e importancia para Power BI.