Resumen
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La generación aumentada de recuperación (RAG) combina la búsqueda con ia generativa para generar respuestas basadas en información relevante. En este módulo, ha aprendido cómo una canalización de indexación prepara el contenido de origen mediante la limpieza, la división en fragmentos, la creación de incrustaciones y el almacenamiento en un índice que se puede buscar. A continuación, ha explorado cómo una aplicación RAG recupera fragmentos pertinentes, los agrega a un mensaje y usa un modelo de lenguaje para generar una respuesta con orígenes auxiliares.
También ha aprendido que la calidad de RAG depende de la canalización completa. Las soluciones eficaces evalúan la recuperación y la generación por separado, protegen el acceso al contenido de origen, mantienen los índices actualizados y equilibran la calidad de las respuestas con latencia y costo.
Para obtener más información sobre los conceptos descritos en este módulo, explore los siguientes recursos: