Introducción

Completado

A screenshot showing bounding boxes around words in an advert.

Supongamos que tiene archivos de imagen de señales de carretera, anuncios o algo escrito en una pizarra de tiza. Las máquinas pueden leer el texto de las imágenes mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la funcionalidad de inteligencia artificial (IA) para procesar las palabras que contienen las imágenes en texto que la máquina pueda leer.

En este módulo, nos centraremos en el uso de tecnologías OCR para detectar texto en imágenes y convertirlo en un formato de datos basado en texto que se puede almacenar, imprimir o usar como entrada para realizar más procesos o análisis.

Usos del OCR

La automatización del procesamiento de texto puede mejorar la velocidad y la eficacia del trabajo al eliminar la necesidad de introducir los datos manualmente. La capacidad de reconocer texto impreso y manuscrito en imágenes es beneficioso en algunos escenarios, como al tomar notas, digitalizar historiales clínicos o documentos históricos, examinar cheques de depósitos bancarios, etc.