Introducción
Con el avance de la tecnología, muchas disciplinas ajenas al campo de la informática han descubierto formas de incorporar tecnologías avanzadas a su trabajo. La inteligencia artificial (IA) es una tecnología relativamente nueva que se aplica a muchas tareas.
Esta ruta de aprendizaje de Microsoft Learn es la segunda de una serie en la que se resalta cómo puede influir la inteligencia artificial en la investigación de la NASA y la exploración espacial en general. La inteligencia artificial puede ser una herramienta útil para los brillantes investigadores responsables de algunos de los descubrimientos más inspiradores del planeta, ya que permite desde enseñar a un equipo a detectar qué roca debe recoger un astronauta en función de su tipo, hasta predecir si se podrá lanzar un cohete en un día determinado.
Hay multitud de servicios y bibliotecas de programación disponibles que se encargan de muchos de los algoritmos y cálculos matemáticos de la inteligencia artificial. Por ejemplo, las bibliotecas y los paquetes de Python, como PyTorch, exploran, visualizan y analizan los datos. Azure también ofrece servicios de inteligencia artificial que analizan una imagen mediante una simple llamada API.
Aunque hay complejidades y niveles de la inteligencia artificial que no se tratarán en los módulos de Learn, en esta ruta de aprendizaje se presentan algunas herramientas y servicios básicos de la inteligencia artificial. En un módulo posterior, usaremos algunas de estas herramientas y servicios para crear un modelo de inteligencia artificial.
Sugerencia
Este módulo forma parte de una experiencia de aprendizaje multimodal. Siga las instrucciones con un tutorial en vídeo del módulo en una pestaña nueva.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- Qué son las rocas espaciales y qué se hace con ellas.
- Por qué la clasificación de las rocas espaciales es compleja e importante.
Requisitos previos
- Ninguno