Implementación de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure Databricks
Intermedio
Ingeniero de datos
Azure Databricks
La generación aumentada de recuperación (RAG) es una técnica avanzada en el procesamiento de lenguaje natural que mejora las capacidades de los modelos generativos mediante la integración de mecanismos de recuperación de información externa. Cuando se usan modelos generativos y sistemas de recuperación, RAG captura dinámicamente información relevante de orígenes de datos externos para aumentar el proceso de generación, lo que da lugar a salidas más precisas y contextualmente relevantes.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Configurar un flujo de trabajo RAG.
- Prepare los datos para RAG.
- Recuperar documentos relevantes con búsqueda vectorial.
- Mejore la precisión del modelo mediante la reasignación de los resultados de la búsqueda.
Requisitos previos
Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con Azure Databricks. Considere la posibilidad de completar Exploración de Azure Databricks antes de iniciar este módulo.