Mejora y prueba de modelos de Machine Learning
Principiante
Ingeniero de IA
Científico de datos
Estudiante
Azure
Cuando pensamos en el aprendizaje automático, a menudo nos centramos en el proceso de entrenamiento. Con un poco de preparación antes de este proceso, no solo se puede acelerar y mejorar el aprendizaje, sino que también podremos tener un poco de confianza en que nuestros modelos funcionarán cuando nos enfrentemos a datos que nunca hayamos visto antes.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, hará lo siguiente:
- Defina el escalado de características.
- Cree y trabaje con conjuntos de datos de prueba.
- Articular cómo los modelos de prueba pueden mejorar y dañar el entrenamiento.
Requisitos previos
Familiaridad con los modelos de aprendizaje automático
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