Mejora y prueba de modelos de Machine Learning

Principiante
Ingeniero de IA
Científico de datos
Estudiante
Azure

Cuando pensamos en el aprendizaje automático, a menudo nos centramos en el proceso de entrenamiento. Con un poco de preparación antes de este proceso, no solo se puede acelerar y mejorar el aprendizaje, sino que también podremos tener un poco de confianza en que nuestros modelos funcionarán cuando nos enfrentemos a datos que nunca hayamos visto antes.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, aprenderá a:

  • Definición del escalado de características
  • Creación y trabajo con conjuntos de datos de prueba
  • Articulación de cómo los modelos de prueba pueden mejorar y dañar el entrenamiento

Requisitos previos

Familiaridad con los modelos de Machine Learning