Introducción
La clasificación es una forma de aprendizaje automático en la que se entrena un modelo para predecir a qué categoría pertenece un elemento. Por ejemplo, una clínica de salud podría usar datos de diagnóstico de un paciente, como la altura, el peso, la presión arterial o el nivel de glucosa en sangre para predecir si el paciente es diabético.
Los datos de categoría tienen clases en lugar de valores numéricos. Algunos tipos de datos pueden ser numéricos o categóricos. Por ejemplo, el tiempo para ejecutar una carrera podría ser un tiempo numérico en segundos o una clase categórica de rápido, medio o lento. Otros tipos de datos solo pueden ser categóricos, como un tipo de forma: círculo, triángulo o cuadrado.
Requisitos previos
- Conocimientos de matemáticas básicas
- Experiencia previa con la programación en Python
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- Cuándo usar la clasificación
- Cómo entrenar y evaluar un modelo de clasificación mediante el marco Scikit-learn