Entrenamiento y evaluación de modelos de agrupación en clústeres

Intermedio
Científico de datos
Azure

La agrupación en clústeres es un tipo de aprendizaje automático que se usa para agrupar elementos similares en clústeres.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, aprenderá lo siguiente:

  • Cuándo usar la agrupación en clústeres
  • Entrenamiento y evaluación de un modelo de agrupación en clústeres mediante el marco scikit-learn

Requisitos previos

  • Conceptos matemáticos básicos
  • Programación con Python

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