Entrenamiento y evaluación de modelos de agrupación en clústeres
Intermedio
Científico de datos
Azure
La agrupación en clústeres es un tipo de aprendizaje automático que se usa para agrupar elementos similares en clústeres.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- Cuándo usar la agrupación en clústeres
- Entrenamiento y evaluación de un modelo de agrupación en clústeres mediante el marco scikit-learn
Requisitos previos
- Conceptos matemáticos básicos
- Programación con Python
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