Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo

  • Módulo
  • 9 Unidades
Avanzado
Científico de datos
Azure

El aprendizaje profundo es una forma avanzada de aprendizaje automático que emula el modo en que el cerebro humano aprende a través de redes de neuronas conectadas.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, aprenderá lo siguiente:

  • Principios básicos del aprendizaje profundo
  • Entrenamiento de una red neuronal profunda (DNN) mediante PyTorch o Tensorflow
  • Cómo entrenar una red neuronal convolucional (CNN) mediante PyTorch o Tensorflow
  • Uso del aprendizaje de transferencia para entrenar una red neuronal convolucional (CNN) con PyTorch o Tensorflow

Requisitos previos

  • Conceptos matemáticos básicos
  • Comprensión de las técnicas clásicas de aprendizaje automático.
  • Programación con Python

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