Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo
Avanzado
Científico de datos
Azure
El aprendizaje profundo es una forma avanzada de aprendizaje automático que emula el modo en que el cerebro humano aprende a través de redes de neuronas conectadas.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- Principios básicos del aprendizaje profundo
- Funcionamiento de una red neuronal profunda (DNN)
- Funcionamiento de una red neuronal convolucional (CNN) y cuándo usar una
- Cómo funciona el aprendizaje de transferencia y cuándo usarlo
Requisitos previos
- Conceptos matemáticos básicos
- Comprensión de las técnicas clásicas de aprendizaje automático.
- Programación con Python
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