Introducción
Una vez identifique los datos del registro de eventos de los sistemas de origen, el siguiente paso es llevar a cabo las transformaciones necesarias de los datos para que sean utilizables para Microsoft Power Automate Process Mining. No todos los datos de registro de eventos potenciales requieren transformaciones. El objetivo de las transformaciones es hacer que los datos sean lo más uniformes posible para su uso por la minería de procesos. Por ejemplo, este proceso podría incluir transformaciones para corregir tipos de datos, dividir columnas y crear otros cambios que hagan que los datos sean más fáciles de consumir como parte del análisis del proceso.
En función de cómo ingiera los datos en la minería de procesos, la transformación puede tener lugar cuando carga los datos o puede completar la transformación antes del proceso de carga. Con independencia del enfoque que elija, se seguirán aplicando la mayoría de las transformaciones de este módulo. La única diferencia serían las herramientas que utilice para completar las transformaciones.
Si realiza las transformaciones fuera de la minería de procesos, puede usar cualquier herramienta con la que esté familiarizado. Si realiza las transformaciones durante el proceso de carga, debe utilizar la opción Flujo de datos para ingerir datos que utilizan Power Query para realizar las transformaciones.
Como parte del proceso de transformación y carga de datos, también se toman decisiones sobre el filtrado y la creación de campos calculados. Puede completar estas tareas durante los procesos de transformación y carga, o puede completarlas más adelante durante los esfuerzos de análisis del proceso. Este módulo explora más adelante cuándo utilizar cada opción.
A menudo, la transformación y carga de datos no es una actividad que se lleve a cabo de forma puntual. Si es necesario realizar cambios en las transformaciones o si necesita datos más recientes, la actualización del proceso puede incorporar datos nuevos.
En el resto de este módulo se exploran estos temas con mayor detalle.