Trabajar con acciones de indicación
La IA se está convirtiendo en una parte más de nuestra vida diaria, y eso nos da la oportunidad de crear soluciones de automatización inteligentes. Por ejemplo, una organización médica podría usar un agente para recopilar información del paciente, como la edad, el sexo y los síntomas. Esa información podría resumirse y transmitirse a un verificador de síntomas, que identificaría las posibles causas.
Al crear flujos de agente, la acción Ejecutar una indicación le permite integrar respuestas generadas por IA en sus flujos de nube mediante Microsoft Copilot Studio. Gracias a estos, los flujos pueden enviar una solicitud a un modelo de lenguaje grande (LLM) y recibir una respuesta que se puede utilizar en los pasos posteriores del flujo.
Las acciones de indicación se pueden utilizar por varios motivos, como los siguientes:
Interpretar datos no estructurados, como resumir correos electrónicos o extraer punto clave de documentos.
Generar contenido, como redactar correos electrónicos, crear informes o escribir respuestas.
Clasificar o transformar datos, como categorizar incidencias de soporte técnico o la conversión de formatos de texto.
Automatizar la toma de decisiones con base en entradas de lenguaje natural.
Por ejemplo, un centro de contacto global que gestiona miles de problemas a la semana podría usar la acción Ejecutar una indicación en las incidencias de soporte entrantes que se envían por correo electrónico para resumir el problema enviado, generar un borrador de respuesta y crear y enrutar una incidencia de soporte al equipo correspondiente.
A continuación, se muestran algunos ejemplos reales para mostrar cómo pueden las empresas utilizar la acción Ejecutar una indicación
Se podría usar otro para la incorporación de empleados. Se podría crear un nuevo agente de contratación para ayudar con las preguntas de las nuevas contrataciones. Cuando un nuevo empleado envía una pregunta a través del agente, la acción de indicación puede interpretar la pregunta y generar una respuesta significativa y útil que se devuelva al agente en tiempo real.
Ejecutar indicaciones en flujos de agente puede ayudar a optimizar las acciones que ejecuta en un flujo. Recuerde el ejemplo de factura que proporcionamos al comienzo del módulo, donde utilizamos la acción Extraer información de una factura. Ese mismo concepto podría ejecutarse mediante una acción de indicador. Con una acción de indicador tiene mayor flexibilidad, ya que puede especificar los datos que desee.
Cuando utiliza la acción Ejecutar una indicación, en la pestaña Parámetros, puede especificar la indicación que desea ejecutar. Hay varias indicaciones prediseñadas para elegir:
Indicación de evaluación de IA: determine si una respuesta al caso de prueba cumple con los requisitos especificados en la indicación.
Generar datos de ejemplo con IA a partir de la indicación: crea casos de prueba de ejemplo basados en el texto descrito en la indicación.
Respuesta de IA: crea una respuesta contextual basada en el texto proporcionado en la indicación.
Clasificación de IA: clasifica el texto proporcionado en la indicación en las categorías predefinidas adecuadas.
Sentimiento de IA: identifica el sentimiento del texto proporcionado en la indicación.
Resumen de IA: resume el texto que se proporciona en la indicación.
Extracto de IA: extrae información específica del texto proporcionado en la indicación.
Cada indicación tiene diferentes parámetros que debe definir. Además, puede crear sus propias indicaciones en función de sus necesidades específicas. Por ejemplo, en la imagen, definimos los datos que queremos extraer de un documento específico.
Como puede ver en la imagen, puede especificar el modelo de lenguaje grande (LLM) que desea utilizar con la indicación y puede Probar para ver cómo será el aspecto de la información extraída. Cuando prueba una indicación, se le proporciona una estimación del tiempo que tarda en ejecutarse y los créditos que se consumen.
La información de la indicación se puede utilizar en pasos posteriores.