Introducción
Puede administrar los modelos de aprendizaje automático con la extensión de Azure Machine Learning para la CLI (v2). Al ejecutar código como un trabajo de Azure Machine Learning, puede configurar fácilmente el entrenamiento de modelos automatizados.
Imagine que es ingeniero de aprendizaje automático en una empresa que proporciona atención médica. El equipo de ciencia de datos con el que trabaja ha entrenado un modelo de clasificación que puede predecir si alguien tiene diabetes en función de cierta información médica.
Con los trabajos de Azure Machine Learning, quiere ejecutar todos los pasos necesarios para preprocesar los datos y entrenar el modelo. Al definir el trabajo en YAML y ejecutar el trabajo con la CLI (v2), el flujo de trabajo se puede programar o desencadenar siempre que sea necesario volver a entrenar el modelo. Por ejemplo, cuando tiene nuevos datos en los que se debe entrenar el modelo.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Convierta un cuaderno en scripts.
- Trabaje con YAML para definir un trabajo de comando o un canalización.
- Ejecute scripts como un trabajo con la CLI v2.