Introducción

  • 1 minuto

Aunque los analistas de datos suelen usar SQL para consultar datos y dar soporte a cargas de trabajo analíticas y de informes, los ingenieros de datos a menudo necesitan usar SQL para transformar datos; a menudo como parte de una canalización de ingesta de datos o un proceso de extracción, transformación y carga (ETL).

En este módulo, aprenderá a usar instrucciones CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) para transformar datos y almacenar los resultados en un lago de datos que se puede consultar mediante una tabla relacional en una base de datos de SQL sin servidor o procesar directamente desde el sistema de archivos.

Después de completar este módulo, podrá:

  • Uso de la instrucción CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) para transformar datos.
  • Encapsulación de una instrucción CETAS en un procedimiento almacenado.
  • Inclusión de un procedimiento almacenado de transformación de datos en una canalización.

Prerrequisitos

Antes de iniciar este módulo, debe contar con los siguientes conocimientos y aptitudes de requisitos previos:

  • Conocimientos de Azure Synapse Analytics.
  • Experiencia en el uso de Transact-SQL para consultar y manipular datos.