Introducción
Este módulo lo prepara para analizar un proceso utilizando las capacidades de minería de procesos de Microsoft Power Automate. Puede empezar desde el portal de Power Automate seleccionando la opción Minería de procesos, a la izquierda de la navegación. Desde la página de inicio, puede crear un nuevo proceso, iniciar un proceso en blanco o usar datos de muestra o una plantilla.
Probar la minería de procesos con datos de muestra es la forma más rápida de practicar el uso de las herramientas de minería de procesos. Hay dos plantillas de datos de muestra disponibles para que usted elija: un proceso financiero o un proceso de cadena de suministro. En ambos casos, cuando selecciona esta opción, el sistema ingiere los datos de muestra en su entorno. Luego, puede comenzar a analizar los datos.
Empezar con una plantilla
Las plantillas son la forma más rápida de comenzar con sus propios datos. Con las plantillas, las organizaciones pueden introducir sus datos para la minería de procesos y obtener información de un modo más sencillo, con solo unas pocas selecciones. Revise las plantillas disponibles en el portal de Power Automate. Por ejemplo, con las plantillas de Microsoft Power Platform, ya no es necesario identificar y modificar datos antes de analizar su proceso. Además de acelerar la ingesta de datos del registro de eventos, las plantillas incluyen información que le ayudará a identificar oportunidades de automatización y abordar problemas de rendimiento y cumplimiento.
Empezar desde cero
La opción Empezar desde cero proporciona el mayor grado de flexibilidad: puede ingerir los datos del registro de eventos utilizando Microsoft Power Platform Dataflows o Microsoft Azure Data Lake Storage.
Al usar la opción Flujos de datos, tiene la ventaja de conectarse directamente a una base de datos y de mantener el informe del proceso actualizado con los datos más recientes del origen de datos. Power Query admite una gran variedad de conectores con los que la capacidad de minería de procesos se puede conectar a datos del origen correspondiente e importarlos.
Cuando selecciona la opción Azure Data Lake, puede almacenar y leer datos de registro de eventos directamente desde Azure Data Lake Storage Gen2. El uso de esta opción simplifica la administración ETL (extracción, transformación y carga), ya que se conecta directamente a su cuenta de almacenamiento. Puede actualizar un proceso que se ingiere desde Azure Data Lake de acuerdo con una programación mediante una actualización completa o incremental.
Requisitos de datos de minería de procesos
Para que la minería de procesos analice un proceso, debe obtener datos de registro de su aplicación. Para que la minería de procesos analice el registro de eventos, son necesarios los siguientes campos:
Id. de caso (caseId al asignar): el id. de caso debe representar una instancia de su proceso y, a menudo, es el objeto sobre el que actúa el proceso. Puede ser un Id. de paciente para un proceso de registro de pacientes hospitalizados, un Id. de pedido para un proceso de envío de pedidos o un Id. de solicitud para un proceso de aprobación. Este id. debe estar presente para todas las actividades del registro.
Nombre de la actividad (activityName al asignar): las actividades son los pasos de su proceso y los nombres de las actividades describen cada paso. En un proceso de aprobación habitual, los nombres de actividades pueden ser Enviar solicitud, Solicitud aprobada, Solicitud rechazada y Revisar solicitud.
Marca de tiempo de inicio (startTimestamp) y marca de tiempo de finalización (endTimestamp): las marcas de tiempo indican la hora exacta en que tuvo lugar un evento o actividad. Los registros de eventos solo tienen una marca de tiempo. Este campo indica la hora en la que tuvo lugar un evento o una actividad en el sistema. Los registros de actividad tienen dos marcas de tiempo: una marca de tiempo de inicio y una marca de tiempo de finalización. Estas marcas de tiempo indican el inicio y el final de cada evento o actividad.
Además de estos campos principales, le recomendamos que utilice campos adicionales de caso y evento. Puede utilizar estos campos adicionales en el análisis del proceso más adelante. También es importante incluir todos los puntos de datos del evento en un proceso, en lugar de limitarse al estado final.