Detección de vacíos en dispositivos Edge con Live Video Analytics mediante imágenes y vídeos propios
Use un módulo de Live Video Analytics en IoT Edge e implemente una solución de aprendizaje automático de Custom Vision en un dispositivo IoT Edge. La solución detectará espacios vacíos en las estanterías. Compruebe si la solución se ha implementado correctamente y pruébela desde una aplicación web.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Usará Live Video Analytics para generar una solución de análisis de vídeo con Custom Vision.
- Implementará un conjunto de módulos en una máquina virtual IoT Edge mediante el instalador.
- Configurará una aplicación que usa el dispositivo virtual para la inferencia rápida en el perímetro.
- Implementará una solución que le permitirá ver imágenes con defectos a través de una aplicación web.
"Contenido producido en colaboración con la Universidad de Oxford – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course (Inteligencia artificial: curso de implementaciones de la nube y dispositivos perimetrales)".
Requisitos previos
- Una suscripción de Azure
- Capacidad de usar Azure Cloud Shell
- Conocimientos básicos de Azure IoT Edge
- Conocimientos básicos de Custom Vision
- Conocimientos básicos de Live Video Analytics