AZ-400: Implementación de comentarios continuos
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Asunto
Esta ruta de aprendizaje le enseña a implementar prácticas de comentarios continuos a lo largo del ciclo de DevOps. Aprenda a realizar un seguimiento del uso de aplicaciones y el flujo del sistema, desarrollar paneles de supervisión para la visibilidad en tiempo real, compartir conocimientos de forma eficaz dentro de los equipos, automatizar el análisis de aplicaciones para identificar tendencias tempranamente y administrar alertas al crear una referencia cultural justa a través de retrospectivas sin culpa. Al implementar estas prácticas, creará bucles de comentarios que impulsan la mejora continua, reducen el tiempo de respuesta a incidentes y crean culturas de equipo en las que el aprendizaje de los errores se refuerza en lugar de debilitar la resistencia de la organización.
Requisitos previos
- Descripción de los principios y prácticas de DevOps.
- Familiaridad con Azure DevOps o GitHub para el control de versiones y CI/CD.
- Conocimientos básicos de los conceptos de supervisión de aplicaciones.
- Experiencia con los servicios de Azure y Azure Portal.
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
En este módulo se presentan los procedimientos de comentarios continuos y las herramientas de supervisión esenciales para el seguimiento del uso y el flujo de aplicaciones. Aprenda a implementar Azure Monitor, Log Analytics y Application Insights para obtener información detallada sobre el rendimiento de la aplicación, el comportamiento del usuario y el estado del sistema. Explore el lenguaje de consulta Kusto (KQL) para un análisis de datos potente y comprenda el flujo de trabajo de desarrollo iterativo para ciclos de retroalimentación más ágiles.
Este módulo completo le enseña a desarrollar paneles de supervisión y estado eficaces para entornos modernos de DevOps. Aprenderá a usar paneles de Azure para visualizaciones integradas, libros de Azure Monitor para informes interactivos y Power BI para análisis avanzado. Aprenda a configurar la supervisión de GitHub, realizar un seguimiento de las métricas críticas de estado de la canalización (tasas de error, duración, pruebas poco confiables) y optimizar el rendimiento de la canalización para el costo, el tiempo y la confiabilidad. Descubra estrategias para crear aplicaciones de supervisión personalizadas e implementar la optimización de simultaneidad para maximizar el rendimiento al controlar los costos.
Este módulo le enseña a diseñar procesos de análisis automatizados para aplicaciones modernas. Aprenda a implementar Application Insights, integrar datos de telemetría, usar la búsqueda aumentada para la identificación rápida de problemas y seleccionar las herramientas de supervisión adecuadas para garantizar el estado de la aplicación y una experiencia de usuario óptima en entornos de DevOps a ritmo rápido.
Este módulo le enseña a administrar las alertas de supervisión de forma eficaz, realizar retrospectivas sin culpabilización que se centren en el aprendizaje más que en culpar y crear una cultura justa en la que los ingenieros se sientan seguros al informar de errores. Aprenda a mejorar el rendimiento de las aplicaciones mediante la identificación de problemas reales con la detección inteligente de Azure Application Insights, la reducción de las alertas sin significado y la comprensión de los patrones de degradación del tiempo de respuesta del servidor.