Desarrollo de aplicaciones de IA generativas en Azure

Microsoft Azure ofrece varios servicios que permiten a los desarrolladores crear soluciones basadas en inteligencia artificial increíbles. La planeación y preparación adecuadas implica identificar los servicios que usará y crear un entorno de trabajo óptimo para el equipo de desarrollo.

Elija los distintos modelos de lenguaje que están disponibles a través del catálogo de modelos de Azure AI Foundry. Comprenda cómo seleccionar, implementar y probar un modelo y mejorar su rendimiento.

Use el SDK de Azure AI Foundry para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial con proyectos de Azure AI Foundry.

Obtén información sobre cómo usar el flujo de avisos para desarrollar aplicaciones que aprovechen los modelos lingüísticos de Azure AI Foundry.

La generación aumentada de recuperación (RAG) es un patrón común que se usa en las soluciones de IA generativas para fundamentar las indicaciones con los datos. Azure AI Foundry proporciona compatibilidad para agregar datos, crear índices e integrarlos con modelos de IA generativos para ayudarle a crear soluciones basadas en RAG.

Entrene un modelo de lenguaje base en una tarea de finalización de chat. El catálogo de modelos de Azure AI Foundry ofrece muchos modelos de código abierto que se pueden ajustar para sus necesidades de comportamiento de modelo específicas.

La inteligencia artificial generativa permite soluciones creativas increíbles, pero de debe implementarse de manera responsable para minimizar el riesgo de generar contenido perjudicial.

La evaluación de copilots es esencial para asegurarse de que las aplicaciones de inteligencia artificial generativa satisfacen las necesidades del usuario, proporcionan respuestas precisas y mejoran continuamente con el tiempo. Descubra cómo evaluar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa mediante las herramientas y características disponibles en Azure AI Studio.