Creación de modelos de Machine Learning
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Asunto
El aprendizaje automático es la base de la inteligencia artificial y el modelado de predicción. Obtenga información sobre algunos de los principios fundamentales del aprendizaje automático y sobre cómo usar herramientas y marcos comunes para entrenar, evaluar y usar modelos de Machine Learning.
Requisitos previos
En esta ruta de aprendizaje se asume que se conocen una serie de conceptos matemáticos básicos. También resulta positivo tener experiencia en Python.
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
La exploración y el análisis de datos son la base de la ciencia de datos. Los científicos de datos necesitan conocer lenguajes de programación como Python para poder explorar, visualizar y manipular datos.
La regresión es un tipo de aprendizaje automático que se usa habitualmente para predecir valores numéricos.
La clasificación es un tipo de aprendizaje automático que se usa para categorizar elementos en clases.
La agrupación en clústeres es un tipo de aprendizaje automático que se usa para agrupar elementos similares en clústeres.
El aprendizaje profundo es una forma avanzada de aprendizaje automático que emula el modo en que el cerebro humano aprende a través de redes de neuronas conectadas.