Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con Azure Database for PostgreSQL

  • Ruta de aprendizaje
  • 3 Módulos

En un vistazo

Esta ruta de aprendizaje le guía a través del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial mediante Azure Database for PostgreSQL. Para empezar, cree una base de datos con diseño de esquemas, consultas SQL eficaces e integración segura de Python mediante la autenticación de Microsoft Entra.

A continuación, implemente la búsqueda vectorial mediante la extensión pgvector para almacenar incrustaciones, ejecutar búsquedas de similitud con diferentes métricas de distancia y crear patrones de recuperación que se integren con canalizaciones rag para la búsqueda semántica y las recomendaciones.

Por último, puede optimizar el rendimiento de la búsqueda vectorial mediante la optimización de la configuración de PostgreSQL y pgvector, la selección de índices vectoriales adecuados, el diseño de diseños de datos eficaces, el escalado de cargas de trabajo de gran volumen e implementación de la agrupación de conexiones para aplicaciones de IA.

Requisitos previos

  • Experiencia de programación con Python.
  • Conocimientos básicos de los servicios de Azure y los conceptos de informática en la nube.
  • Familiaridad con las bases de datos relacionales y los aspectos básicos de SQL.
  • Descripción de los conceptos de aprendizaje automático, incluidas las inscrusciones y la búsqueda de similitud.

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Compilación y consulta con Azure Database for PostgreSQL

Aprenda a usar Azure Database for PostgreSQL para crear bases de datos para aplicaciones de inteligencia artificial. Diseñe esquemas, escriba consultas eficaces e integre con aplicaciones de Python mediante la autenticación segura.

Implementación de la búsqueda de vectores con Azure Database for PostgreSQL

Aprenda a implementar la búsqueda vectorial mediante la extensión pgvector en Azure Database for PostgreSQL. Almacene incrustaciones, cree índices vectoriales y cree patrones de recuperación semántica para aplicaciones de IA.

Optimización de la búsqueda de vectores en Azure Database for PostgreSQL

Aprenda a optimizar el rendimiento de la búsqueda vectorial en Azure Database for PostgreSQL mediante pgvector. Ajuste los parámetros de configuración, seleccione y configure índices vectoriales, diseñe diseños de datos eficaces, escale para cargas de trabajo de gran volumen e implemente la agrupación de conexiones para las aplicaciones de IA.

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