Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service proporciona acceso a los potentes y grandes modelos de lenguaje de OpenAI, como los modelos ChatGPT, GPT, Codex y Embeddings. Estos modelos permiten que varias soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) comprendan, comuniquen y generen contenido. Los usuarios pueden acceder al servicio mediante las API REST, los SDK y Azure OpenAI Studio.
Requisitos previos
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:
- Familiaridad con Azure y Azure Portal
- Experiencia en programación con C# en Python. Si no tiene ninguna experiencia anterior en programación, se recomienda completar la ruta de aprendizaje Primeros pasos con C# o Primeros pasos con Python antes de empezar con esta.
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
En este módulo se proporciona a los ingenieros las aptitudes necesarias para empezar a crear una solución de Azure OpenAI Service.
En este módulo, se proporcionan a los ingenieros las aptitudes necesarias para empezar a crear aplicaciones que se integran con Azure OpenAI Service.
La ingeniería de mensajería en Azure OpenAI es una técnica que implica diseñar mensajes para los modelos de procesamiento de lenguaje natural. Este proceso mejora la precisión y la relevancia en las respuestas, optimizando el rendimiento del modelo.
En este módulo se muestra a los ingenieros cómo usar Azure OpenAI Service para generar código y mejorarlo.
El Azure OpenAI Service incluye el modelo DALL-E, que puede usar para generar imágenes originales basadas en mensajes de lenguaje natural.
Azure OpenAI en los datos permite a los desarrolladores implementar RAG con modelos de chat de IA compatibles para hacer referencia a orígenes específicos de datos para basar la respuesta.
La inteligencia artificial generativa permite soluciones creativas increíbles, pero de debe implementarse de manera responsable para minimizar el riesgo de generar contenido perjudicial.