Exploración y configuración del área de trabajo de Azure Machine Learning

  • Ruta de aprendizaje
  • 5 Módulos

En un vistazo

A lo largo de esta ruta de aprendizaje, explorará y configurará el área de trabajo de Azure Machine Learning. Obtenga información sobre cómo crear un área de trabajo y lo que puede hacer con él. Explore las distintas herramientas de desarrollo que puede usar para interactuar con el área de trabajo. Configure el área de trabajo para cargas de trabajo de aprendizaje automático mediante la creación de recursos de datos y recursos de proceso.

Requisitos previos

Ninguno

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Explorar recursos y activos del área de trabajo de Azure Machine Learning

Como científico de datos, puede usar Azure Machine Learning para entrenar y administrar los modelos de Machine Learning. Aprenda qué es Azure Machine Learning y familiarícese con todos sus recursos y activos.

Explora herramientas de desarrollo para la interacción del entorno de trabajo

Obtenga información sobre cómo puede interactuar con el área de trabajo de Azure Machine Learning. Puede usar Azure Machine Learning Studio, el SDK de Python (v2) o la CLI de Azure (v2).

Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning

Obtenga información sobre cómo conectarse a datos desde el área de trabajo de Azure Machine Learning. Se le presentan los almacenes de datos y los recursos de datos.

Trabajar con objetivos de cálculo en Azure Machine Learning

Descubre cómo trabajar con objetivos de cómputo en Azure Machine Learning. Los recursos de cómputo permiten ejecutar las cargas de trabajo de aprendizaje automático. Explore cómo y cuándo puede usar una instancia de proceso o un clúster de proceso.

Uso de entornos en Azure Machine Learning

Aprenda a usar entornos de Azure Machine Learning para ejecutar scripts en cualquier destino de proceso.

Inicio