Desarrollo en sistemas de inteligencia artificial agente, parte 1 de 2
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Obtenga información sobre cómo diseñar, implementar y administrar sistemas de inteligencia artificial agente dentro del ciclo de vida de desarrollo de software.
En esta ruta de aprendizaje, hará lo siguiente:
- Integrar agentes de IA en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) mediante la definición de tareas del agente, entradas y salidas y límites de ejecución
- Diseñar y configurar arquitecturas de agente que separan la planificación, el razonamiento y la ejecución para mejorar la confiabilidad y el control
- Implementación de interacciones de entorno y uso de herramientas mediante la configuración de herramientas de agente, permisos y servidores MCP en entornos de desarrollo
Requisitos previos
- Una cuenta de GitHub
- Conocimientos básicos de los aspectos básicos de la inteligencia artificial
- Conocimientos básicos de repositorios, ramas y solicitudes de incorporación de cambios
- Conocimientos generales de los conceptos de CI y CD
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Obtenga información sobre cómo los agentes de codificación de inteligencia artificial están transformando el desarrollo de software mediante la planificación, la actuación y la mejora dentro de los flujos de trabajo de GitHub.
Obtenga información sobre cómo los sistemas agente usan GitHub flujos de trabajo para compilar software de forma segura.
Obtenga información sobre cómo los agentes usan herramientas, MCP y flujos de trabajo de GitHub para ejecutar tareas de forma segura, con límites claros, controles de seguridad y automatización escalable.