Preparar y visualizar datos con Microsoft Power BI
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Con Power BI, puede conectarse fácilmente a sus datos y presentarlos en un informe interactivo, de modo que pueda tomar decisiones basadas en datos. Aprenda a conectarse a datos, transformarlos y darles formato, así como a crear objetos visuales interactivos en un informe de Power BI.
Requisitos previos
Antes de comenzar esta ruta de aprendizaje, debe estar familiarizado con conceptos de análisis y datos.
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Obtenga información sobre Power BI, los bloques de creación y el flujo de Power BI, así como sobre la creación de informes atractivos e interactivos.
Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, como Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento al recuperar datos.
Power Query tiene una increíble cantidad de características para ayudarlo a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, a cambiar los tipos de datos, a cambiar el nombre de los objetos y a dinamizar los datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos importantes que busca para realizar análisis más profundos.
Los modelos semánticos organizan los datos complejos en una estructura intuitiva, lo que mejora la visualización de los datos y permite generar informes eficientes y detallados, a fin de tomar mejores decisiones.
Diseñe informes de Power BI eficaces que sean visualmente atractivos y fáciles de entender, con una estructura uniforme, con objetos interactivos y con filtros.
Copilot en Power BI aumenta la productividad, ya que permite desarrollar modelos semánticos e informes utilizando Power BI. Copilot también le permite interactuar con sus datos utilizando lenguaje natural para obtener información.
Descubra cómo puede Microsoft Fabric satisfacer las necesidades analíticas de su empresa en una sola plataforma. Descubra cómo funciona Microsoft Fabric y vea cómo puede utilizarlo para el análisis.