Optimización de DevOps con agentes de IA en Azure
En un vistazo
-
Nivel
-
personalizada
-
Producto
-
Asunto
En esta ruta de aprendizaje se muestra cómo integrar agentes con tecnología de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de Azure DevOps. Aprenderá a administrar Azure Boards con GitHub Copilot, operar Azure DevOps a través del servidor MCP mediante lenguaje natural y mejorar la confiabilidad de Azure con el agente SRE.
Requisitos previos
- Conocimientos fundamentales de IA generativa y IA agencial.
- Conocimientos básicos de los conceptos de Azure DevOps, incluidos los paneles, los repositorios y las canalizaciones.
- Experiencia con Visual Studio Code.
- Conocimientos básicos de GitHub Copilot.
Introducción a Azure
Elija la cuenta de Azure adecuada para usted. Pague a medida que habla o pruebe Azure gratis durante 30 días. Regístrese.
Código de logros
¿Desea solicitar un código de logro?
Módulos en esta ruta de aprendizaje
Describa dónde los enfoques agenciales mejoran los resultados de DevOps en entornos de Azure. Evalúa casos de uso alineados con roles, límites de autonomía y patrones de intervención humana en las cadenas de herramientas de Microsoft DevOps.
En este módulo se explica cómo conectar Azure Boards y GitHub, preparar elementos de trabajo de alta calidad y usar funcionalidades de GitHub Copilot para acelerar la entrega, a la vez que se conserva la gobernanza y la rastreabilidad en Azure DevOps.
En este módulo se explica cómo configurar Azure DevOps servidor MCP en Visual Studio Code, autenticar y autorizar el acceso a herramientas y realizar operaciones comunes de Azure DevOps con avisos de lenguaje natural al tiempo que se conserva la gobernanza y la calidad.
En este módulo se presentan los aspectos básicos de SRE (Ingeniería de confiabilidad de sitio) en Azure, se explica Azure arquitectura e implementación del agente SRE, y se muestra cómo aplicar operaciones agenticas reguladas para reducir MTTR y mejorar los resultados de confiabilidad.
Aprenda a usar GitHub Copilot modo de plan para planear, organizar e implementar tareas de operaciones en la nube, como la configuración de infraestructura, la administración del sistema y la automatización operativa.
Obtenga información sobre cómo evolucionar las tareas tradicionales de administración en la nube y DevOps en flujos de trabajo de inteligencia artificial agente mediante instrucciones de agente, aptitudes y orquestación multiagente.