Compartir a través de


LearningModel Clase

Definición

Representa un modelo de aprendizaje automático entrenado.

public ref class LearningModel sealed : IClosable
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class LearningModel final : IClosable
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class LearningModel : System.IDisposable
Public NotInheritable Class LearningModel
Implements IDisposable
Herencia
Object Platform::Object IInspectable LearningModel
Atributos
Implementaciones

Requisitos de Windows

Familia de dispositivos
Windows 10, version 1809 (se introdujo en la versión 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (se introdujo en la versión v1.0)

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se carga un modelo y se crea una sesión de evaluación con él.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Create the evaluation session with the model
        _session = new LearningModelSession(_model);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Comentarios

Este es el objeto principal que se usa para interactuar con Windows ML. Se usa para cargar, enlazar y evaluar modelos de ONNX entrenados:

  1. Cargue el modelo mediante uno de los constructores Load*.
  2. Enumere InputFeatures y OutputFeatures y enlace al modelo.
  3. Cree una clase LearningModelSession y evalaute.

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con Experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.

Propiedades

Author

Nombre del autor del modelo.

Description

Descripción del modelo.

Domain

Dominio del modelo.

InputFeatures

Una lista de las características de entrada del modelo.

Metadata

Los metadatos de cadena> sin formato <del modelo ONNX.

Name

Nombre del modelo

OutputFeatures

Una lista de las características de salida del modelo.

Version

Versión del modelo.

Métodos

Close()

Libera el modelo ONNX en memoria. Después de llamar a esto, no puede crear más objetos LearningModelSession .

Dispose()

Realiza tareas definidas por la aplicación asociadas a la liberación o al restablecimiento de recursos no administrados.

LoadFromFilePath(String, ILearningModelOperatorProvider)

Carga un modelo ONNX desde un archivo en el disco.

LoadFromFilePath(String)

Carga un modelo ONNX desde un archivo en el disco.

LoadFromStorageFileAsync(IStorageFile, ILearningModelOperatorProvider)

Carga un modelo ONNX desde un IStorageFile de forma asincrónica.

LoadFromStorageFileAsync(IStorageFile)

Carga un modelo ONNX desde un IStorageFile de forma asincrónica.

LoadFromStream(IRandomAccessStreamReference, ILearningModelOperatorProvider)

Carga un modelo DE ONNX desde una secuencia.

LoadFromStream(IRandomAccessStreamReference)

Carga un modelo DE ONNX desde una secuencia.

LoadFromStreamAsync(IRandomAccessStreamReference, ILearningModelOperatorProvider)

Carga un modelo de ONNX desde una secuencia de forma asincrónica.

LoadFromStreamAsync(IRandomAccessStreamReference)

Carga un modelo de ONNX desde una secuencia de forma asincrónica.

Se aplica a

Consulte también