LearningModelDeviceKind Enumeración

Definición

Espacio de nombres:

Windows.AI.MachineLearning

Define la lista de tipos de dispositivos que pueden evaluar un modelo de Machine Learning.

public enum class LearningModelDeviceKind

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelDeviceKind

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelDeviceKind

var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelDeviceKind.default

Public Enum LearningModelDeviceKind

Herencia

Enum

LearningModelDeviceKind

Atributos

ContractVersionAttribute

Requisitos de Windows

Familia de dispositivos	Windows 10, version 1809 (se introdujo en la versión 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (se introdujo en la versión v1.0)

Campos

Cpu	1	Use la CPU para evaluar el modelo.
Default	0	Permite que el sistema decida el dispositivo que se va a usar.
DirectX	2	Use una GPU u otro dispositivo DirectX para evaluar el modelo.
DirectXHighPerformance	3	Use el dispositivo definido por directivas del sistema para un alto rendimiento.
DirectXMinPower	4	Use el dispositivo definido por directivas del sistema para una potencia mínima.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente se carga un modelo, se selecciona el dispositivo en el que se va a evaluar el modelo y se crea una sesión de evaluación.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Comentarios

Si no se especifica, el sistema decidirá qué dispositivo usar.

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.

Consulte también

• Windows ML
• Ejemplos de Windows ML (GitHub)