LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Método

Definición

Espacio de nombres:

Windows.AI.MachineLearning

Evalúe de forma asincrónica el modelo de Machine Learning con los valores de características.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);

function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)

Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Parámetros

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Mapa de características con las que evaluar el modelo.

correlationId

String

Platform::String

winrt::hstring

Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectar los resultados de salida.

Devoluciones

IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult>

Resultado de la evaluación.

Atributos

RemoteAsyncAttribute

Comentarios

Este método es una alternativa al enlace separado y, a continuación, evalúa el formulario que toma learningModelBinding. Tomará las características pasadas, creará learningModelBinding automáticamente, enlazará las características y, a continuación, evaluará el modelo.

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.