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LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Método

Definición

Evalúe de forma asincrónica el modelo de Machine Learning con los valores de características.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;
/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Parámetros

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Mapa de características con las que evaluar el modelo.

correlationId
String

Platform::String

winrt::hstring

Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectar los resultados de salida.

Devoluciones

Resultado de la evaluación.

Atributos

Comentarios

Este método es una alternativa al enlace separado y, a continuación, evalúa el formulario que toma learningModelBinding. Tomará las características pasadas, creará learningModelBinding automáticamente, enlazará las características y, a continuación, evaluará el modelo.

Windows Server

Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con experiencia de escritorio.

Seguridad para subprocesos

Esta API es segura para subprocesos.

Se aplica a