LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Evalúe de forma asincrónica el modelo de Machine Learning con los valores de características.
public:
virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;
/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)
Parámetros
Mapa de características con las que evaluar el modelo.
- correlationId
-
String
Platform::String
winrt::hstring
Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectar los resultados de salida.
Devoluciones
Resultado de la evaluación.
- Atributos
Comentarios
Este método es una alternativa al enlace separado y, a continuación, evalúa el formulario que toma learningModelBinding. Tomará las características pasadas, creará learningModelBinding automáticamente, enlazará las características y, a continuación, evaluará el modelo.
Windows Server
Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con experiencia de escritorio.
Seguridad para subprocesos
Esta API es segura para subprocesos.
Se aplica a
Comentarios
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