ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingDataAsync Método

Definición

Espacio de nombres:

Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent

Proporciona datos de entrada de forma asincrónica en el formato especificado e intenta completar un paso de entrenamiento (si hay un proceso de entrenamiento disponible para el detector de señales de esta configuración).

public:
 virtual IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ^ ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingDataAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);

function applyTrainingDataAsync(trainingDataFormat, trainingData)

Public Function ApplyTrainingDataAsync (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As IAsyncOperation(Of DetectionConfigurationTrainingStatus)

Parámetros

trainingDataFormat

ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat

Los formatos de datos de entrenamiento de voz admitidos por activationSignalDetector para el asistente digital.

trainingData

IInputStream

Datos de entrenamiento de voz.

Devoluciones

IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus>

Estados de datos de entrenamiento de voz reconocidos por activationSignalDetector para el asistente digital.

Atributos

RemoteAsyncAttribute

Comentarios

Las aplicaciones de asistente digital pueden entrenar detectores de palabras clave para reconocer con mayor precisión la voz de un usuario individual aplicando personalizaciones al detector en función de los datos de voz. Por ejemplo, entrenar un detector de palabras clave habladas para detectar solo la palabra clave cuando lo habla una persona específica.

Esto se logra mediante una serie de pasos de entrenamiento ActivationSignalDetectionConfiguration , donde cada paso consume un fragmento lógico de datos de entrada de voz.

Consulte también

• ActivationSignalDetector